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基于支持向量机对上市公司财务报表虚假性甄别

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摘要

分析了目前常见的财务报表虚假手段及常用识别方法,阐述了支持向量机方法财务用于报表虚假识别中的可行性及其特征属性的选择,对近年因财务虚假导致被证监会通报处罚的上市公司财务报表进行研究,结果表明该方法能较为理想的区分真实或虚假的财务报表.

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来源
《重庆工商大学学报（自然科学版）》 |2013年第9期|24-28|共5页
作者
宋志坚; 邹昌文; 陈雨欣; 文旭东;
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作者单位

重庆交通大学理学院,重庆400074;

重庆交通大学理学院,重庆400074;

重庆交通大学理学院,重庆400074;

重庆交通大学理学院,重庆400074;

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正文语种 chi
中图分类管理程序、管理系统;
关键词
财务报表; 支持向量机; 特征属性;

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