机器学习在我国高收益债投资中的应用研究

摘要

近年来我国债券违约频发,违约数量和违约金额不断创新高。高收益债具有高收益、高信用风险等特点。首次违约债券具备高收益债的特征,兑付概率相对较高,以首次违约高收益债券为研究对象,运用高斯朴素贝叶斯模型和逻辑回归模型筛选高兑付概率违约债券,对投资高收益债具有一定的参考价值。