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基于炉内火焰图像的燃烧诊断

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摘要

讨论了基于炉内辐射图像的燃烧诊断方法 ,并根据采集的单角燃烧器火焰图像 ,讨论了特征值的意义和提取方法 ;设计并训练了 Kohonen自组织神经网络和 BP神经网络分别实现燃烧状态判断和预测等燃烧诊断功能。图 8参 1

著录项

来源
《动力工程学报》 |2003年第3期|2420-2427|共9页
作者
卫成业; 严建华; 商敏儿; 马增益; 王飞; 王新军; 岑可法;
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作者单位

浙江大学热能工程研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类温度量测;
关键词
图像处理; 人工神经网络; 燃烧诊断;

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