基于炉内火焰图像的燃烧诊断方法研究

摘要

针对现今电厂采用的锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像，提出了一种利于辅助分析的炉内火焰燃烧诊断方法。该方法分析了火焰图像的特点，提出了分析火焰稳定性判别的三个特征量，作为BP神经网络输入参数，得到输出确定为火焰稳定性系数，然后用模糊判别给出准确地燃烧稳定性综合评估。文章介绍了炉膛火焰监控系统的软硬件组成，回顾了计算机视频技术的发展过程。并结合新方法新技术改进了炉膛火焰监控系统软件部分的功能，使其更为有效的应用于现场工作当中。

目录

文摘

英文文摘

声明及关于学位论文使用授权的说明

第一章绪论

第二章炉膛燃烧检测装置硬件系统简介

第三章燃烧稳定性判别算法

第四章计算机视频处理技术

第五章软件功能的添加与改进

第六章结论与展望

参考文献

致谢

在学期间发表论文和参加科研情况