基于混沌理论预测模型的模糊控制决策及应用

摘要

由于混沌时间序列内部确定的规律性,其重构的混沌吸引子的相空间具有高精度短期预测性.为此,根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时间序列及Lyapunov指数规律,计算出系统的饱和嵌入雏数和可预报尺度,并以此为指导对系统作高精度预测;在此基础上,又将神经网络预测模型与模糊控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制决策,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制.将该控制应用在单元机组负荷控制中,仿真表明:该控制具有实时性和鲁棒性.图4参7