基于混沌理论的空调运行负荷短期预测模型的建立与验证

摘要

空调运行负荷的准确预测是空调系统优化控制的基础,对提高空调系统经济性和实现建筑节能有重要意义.在实际工程中,由于很难定量描述或测量空调运行负荷的众多影响因素,寻找适合工程应用的切实可行的预测方法是一个值得研究的课题.以海南省三亚市的两座五星级宾馆为研究实例,建筑面积分别为5000 m2和60030 m2,分析了两座宾馆各1a左右的逐时空调运行负荷数据,研究空调运行负荷时间序列的混沌特性及混沌预测方法,探讨仅利用负荷数据对空调运行负荷进行可靠预测的方法.对空调运行负荷混沌特性和GRNN混沌预测方法研究的结果表明，空调运行负荷具有混沌特性，可以使用混沌预测方法进行负荷预测，GRNN混沌预测模型具有建模简单、预测精度高、鲁棒性好的优点，GRNN混沌预测模型在提前24 h的多步预测中宜采用迭代预测法，迭代法的预测精度明显优于直接法。