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CMAC逆模型用于电站负荷协调控制的研究

     

摘要

在常规PID负荷协调控制回路中加入CMAC神经网络模型.利用神经网络的非线性映射能力,能很好地解决负荷协调控制对象的动态特性具有非线性、时变性、参数可变等问题.仿真对比试验表明:负荷协调控制系统引入CMAC逆模型后,系统的跟踪速度加快了大约1个周期,调节精度提高.CMAC逆模控制器有较好的适应性、鲁棒性.图6表1参9

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