基于小波包能量分析及改进支持向量机的风机机械故障诊断

摘要

为了准确诊断风机的机械故障，提出了一种基于小波包能量特征和改进支持向量机的诊断方法．在某4-73No．8D风机实验台上对13种不同运行状态下的振动信号进行采集，利用小波包对振动信号进行消噪、分解与重构，提取其小波包能量特征，得到了各运行状态下风机多测点信息融合的小波包能量特征向量，并利用改进支持向量机对特征向量样本集进行训练与测试，实现了风机机械故障的分类诊断．结果表明：该诊断方法能够有效地诊断风机机械故障的类别、严重程度和发生部位，且诊断准确率高、测试时间短，适用于在线机械诊断．