医院感染危险度的预测预报

摘要

目的研究影响医院感染发生的主要因素,建立对住院患者医院感染危险度进行预测预报的统计模型.方法采用医院信息系统记录的27352例住院患者的临床信息,经过数据清理和标准编码后,建立预测医院感染的logsitic回归模型并将医院感染危险度分为四级.结果影响医院感染的主要危险因素有患者年龄、最高体温、诊断个数、住院天数、病重天数、输血次数、抗生素使用、是否放疗、是否翻身、X常规送检次数、介入操作是否可能造成感染、有无糖尿病、病种、介入操作次数、手术麻醉类型、入院科室.将logistic 回归模型的预测概率大于0.35作为医院感染的诊断截点,诊断试验的特异度为0.995,误诊率为0.005,ROC 曲线下面积AUC为0.986.通过决策树分析,可将医院感染危险度分为四个级别:Pr＜0.02827为低度,0.02827≤Pr＜0.13400为中度,0.13400≤Pr＜0.50692为高度,Pr≥0.50692为极度危险.结论在运行医院信息系统的医院中,将住院患者的在线信息经标准化编码后代入模型,可对该患者医院感染危险度进行监控和预测预报,为医院感染的诊断和控制提供辅助信息.