利用局部突出危险预测预报数据反演工作面突出危险因素的大数据分析方法

摘要

本发明公开了一种利用局部突出危险性预测预报数据反演工作面突出危险因素的大数据分析方法，包括如下步骤：步骤S1：建立局部突出危险性预测预报数据的特征提取模型；步骤S2：确定突出危险因素反演所需的局部突出危险性预测预报循环的数量N；步骤S3：建立局部突出危险性预测预报循环数为N的突出危险因素反演模型；步骤S4：利用特征提取模型处理采集得到的工作面最近N个循环的局部突出危险性预测预报数据，得到工作面当前的局部突出危险性预测预报特征指标值的集合；步骤S5：获得工作面当前位置的突出危险因素反演结果；步骤S6：发布报警信息；步骤S7：重复步骤S4至步骤S6，对工作面的突出危险因素进行动态反演和报警。