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融合概念与逻辑的中文深层语义描述体系

     

摘要

自然语言的语义理解涉及多个层面的问题,包括以谓词为中心的基本命题义、命题义之外的概念义、逻辑补足义等.目前主流的浅层语义分析主要集中在对命题义的分析上,缺少对概念义和逻辑义的支持,难以辅助计算机对文本的深度理解与推理.该文借鉴论元结构理论、事件语义学等相关语言学理论,突破语义角色标注等浅层语义分析的局限,建立了一种融合概念与逻辑的中文深层语义描述体系;并在该体系基础上,采用层层渲染的标注策略,构建了基于真实语料的大规模中文深层语义标注语料库,通过语言工程实践验证该描述体系的完备性和覆盖度.这一理论体系的建立和语言资源的构建,有望推动中文自动语义分析技术和人工智能等相关工作的创新发展.

著录项

  • 来源
    《中文信息学报》|2019年第8期|1-11|共11页
  • 作者单位

    北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;

    北京大学信息科学技术学院,北京100871;

    北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;

    北京大学信息科学技术学院,北京100871;

    北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;

    北京大学信息科学技术学院,北京100871;

    北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;

    北京大学中文系,北京100871;

    郑州大学信息工程学院,河南郑州450001;

    北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;

    北京大学信息科学技术学院,北京100871;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    中文语义; 意义表示; 资源构建;

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