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林怀逸; 刘箴; 柴玉梅; 刘婷婷; 柴艳杰;
宁波大学信息科学与工程学院 ,浙江宁波315211;
郑州大学信息工程学院 ,河南郑州450001;
不平衡分类; 情绪分类; 均衡过采样; 预训练词向量;
机译:基于改进词向量模型的深度学习文本主题分类
机译:使用预训练的单词嵌入在土耳其语文本分类的深神经网络上使用预先训练的单词嵌入来提高准确性
机译:局部密集的混合区域切割+全球重新平衡:一种不平衡文本情绪分类的方法
机译:使用深度学习方法进行阿拉伯文本分类的预训练单词向量的比较
机译:不平衡数据的文本分类:在系统评价自动化中的应用。
机译:一种情绪分类模型在基于改进变压器模型的电子商务文本中的应用
机译:基于荧光图像的预训练梭菌艰难细胞细胞毒性分类的预训练的深卷积神经网络
机译:基于Trigrams和进化最近邻分类器的自然语言文本分类和过滤。软件工程(sEN)。
机译:文本分类模型训练方法,文本分类方法和装置,以及电子设备
机译:带注释的文本数据扩展方法,带注释的文本数据扩展计算机可读存储介质,带注释的文本数据扩展设备以及文本分类模型训练方法
机译:注释附加文本数据扩展方法,注释附加文本数据扩展程序,注释附加文本数据扩展设备以及文本分类模型的训练方法
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