基于支持向量机的手写体相似字识别

摘要

本文提出对手写相似汉字进行识别的支持向量机方法.该方法与人工神经网络一样适用于小规模分类,但由于支持向量机依据结构风险最小化原则,因此泛化能力更强.并且,由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解.本文用支持向量机算法对三组手写相似汉字进行了识别,取得了较好的结果.