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一种基于多个1类支持向量机的人脸相似性识别方法及系统

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摘要

本发明提供一种基于多个1类支持向量机的人脸相似性识别方法及系统。所述方法包括以下步骤。S1、对现有的人脸训练样本集进行处理，获得差样本对，并构造差样本对训练集。S2、对所述差样本对训练集按类别分别进行训练学习，获得1类SVM模型系数，并通过所述模型系数获得超球体半径r

1. 一种基于多个1类支持向量机的人脸相似性识别方法及系统 [P] . 中国专利： CN103886310B . 2017.09.19
2. 一种基于支持向量机的人脸识别方法及系统 [P] . 中国专利： CN103279746B . 2016.12.07
3. CLASS DISCRIMINATING FEATURE VECTOR-BASED TRAINED SUPPORT VECTOR MACHINE AND A FACE MEMBERSHIP AUTHENTICATION METHOD BASED ON THE SAME [P] . 韩国专利： KR20100096739A . 2010-09-02

机译：基于分类特征向量的训练支持向量机及基于相同特征的人脸识别方法
4. HOME NETWORK SYSTEM USING FACE RECOGNITION BASED ON FEATURES AND FACE RECOGNITION METHOD USING SAME [P] . 韩国专利： KR20160072386A . 2016-06-23

机译：基于特征的人脸识别家庭网络系统和基于人脸的面孔识别方法
5. Facial recognition method based on 3D face model and connection of identification system [P] . SK8926Y1 . 2020-11-03

机译：基于3d人脸模型的人脸识别方法及识别系统的连接