机器翻译评测中的模糊匹配

摘要

目前,大多数机器翻译自动评测方法都没有考虑在未匹配的词语中可能包含被忽略的信息.本文提出一种在参考译文和待评测译文之间自动搜索模糊匹配词对的方法,并给出相似度的计算方法.模糊匹配和计算相似度的整个过程将通过一个例子进行说明.实验表明,我们的方法能够较好地找到被忽略的、有意义的词对.更重要的是,通过引入模糊匹配,BLEU的性能得到显著的提高.模糊匹配可以用来提高其他机器翻译自动评测方法的性能.