引入集成学习的最大熵短语调序模型

摘要

基于最大熵的括号转录语法模型具有翻译能力强、模型训练简单的优点,成为近些年统计机器翻译研究的热点.然而,该模型存在短语调序实例样本分布不平衡的缺点.针对该问题,该文提出了一种引入集成学习的短语调序模型训练方法.在大规模数据集上的实验结果表明,我们的方法能有效改善调序模型的训练效果,显著提高翻译系统性能.