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面向复杂有权网络的社区发现方法研究

         

摘要

复杂网络中节点之间的连接强度会在很大程度上影响网络的社区结构,利用权重来刻画连接强度的差异性,并将其应用到社区发现研究中具有重要的意义.针对目前有权网络的社区发现方法存在的不足,该文结合节点的直接连边权重和基于共同邻居节点的连边权重,提出了一种改进的节点相关度度量准则.进一步基于这种改进的节点相关度度量准则和团体之间的聚集方法,构建了面向有权网络的社区发现模型.分别在有权值的科学家合作网络和全国列车网络数据集上进行了社区发现实验,结果表明了方法的有效性.

著录项

  • 来源
    《中文信息学报》 |2018年第8期|111-119|共9页
  • 作者单位

    山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006;

    山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006;

    山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006;

    山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006;

    山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006;

    山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西太原030006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    复杂网络; 社区发现; 有权网络;

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