基于融合关系信息编码的法律文书实体关系抽取方法

摘要

关系重叠是实体关系抽取任务中的一个难题,具体表现为文本中的一个实体存在于多个关系之中。法律文书作为一类存在大量关系重叠的文本,在对其进行关系抽取时要识别这些重叠的关系,而现有的关系抽取方法存在错误传播或识别率不高的问题。针对这种情况,该文提出了联合标注法,构建了联合抽取模型。模型在编码器中获取文本中的关系信息,使用拼接法或权值法来对关系信息和文本信息进行融合,使编码带有关系信息,采用共享的解码器对重叠关系进行识别。在法律文书数据集上进行实验,结果表明,与现有前沿关系抽取方法相比,该关系抽取方法能够更好地识别重叠关系。