一种基于'移去-恢复'理论的重力数据格网化方法

摘要

为提升重力数据格网化精度,从频谱组合角度出发,提出了一种基于"移去-恢复"理论的重力数据格网化方法.计算过程中结合地形数据将传统的数学拟合转化为顾及地球物理场信息的物理拟合.这一过程可被简化为"计算-移去-推估-恢复"四步:首先利用高分地形数据计算出目标区域完全布格改正项并利用均衡理论计算出均衡改正;然后将目标区域离散重力数据中的地形相关高频项移除;继而利用频谱更加单一的均衡重力异常进行格网化;最后恢复格网化数据中的地形高频项,得到目标区域格网化的重力数据.实验结果表明,移去地形影响后的重力数据更加平滑,更有利数据格网化;实验区内"移去-恢复"方法精度相比于传统的Kriging格网化精度提升了27.5％,误差阈值更小,分布更加收敛;而且所提出方法构造的局部重力异常能表达出实验区重力场的更多细节特征.