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何炎祥; 石莉; 张戈; 李超;
武汉大学;
数据开采; 候选项目集; hash树;
机译:规则集的复杂性使用基于概括的最大一致块的概率近似地从不完整的数据开采
机译:在不存储交易ID和生成候选的情况下挖掘频繁加权的项目集
机译:高实用性项目集挖掘,其技术可减少高估的实用性并修剪候选对象
机译:频繁加权替换项目从基因表达数据开采
机译:工作组中的信息共享:事务性存储方法。
机译:在多个数据集的基因表达数据上确定并验证候选生物标志物集的预测潜力
机译:护理最低数据集:门诊职业健康护理实践的类别和项目的识别护理最低数据集:职业健康护理实践的类别和项目的识别护理最小数据集:识别类别和在门诊职业健康护理实践中的项目
机译:煤层项目甲烷回收项目技术测试项目候选项目评估
机译:候选方法通过多参数对自组织测验的可数集进行排序,从源候选中选择具有最佳初始集知识集的源集合中的可数集的子集。
机译:基于图结构数据的项目集候选者支持度计算方法及其应用
机译:访问存储在数据库中的数据集,其中包含有关广播电台播放的歌曲的信息,从而允许用户访问服务器以输入有关广播项目的位置和时间的数据,以便服务器可以返回有关该项目的完整数据集
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