数据开采

摘要： 智能化搜索引擎的出现,使数据开采技术的应用进入了一个全新的阶段.文章探讨了数据开采技术的概念、方法及其过程,分析了数据开采技术的发展趋势,提出了数据开采技术在学生成绩分析系统和图书馆中应用的有效方法.

摘要： 算法MARC(Mining Association Rules using Clustering)将聚类技术应用到关联规则的发现上,MARC利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少开采算法需要处理的数据量以提高开采效率,同时算法提出了聚类汇总转换的概念用以减轻压缩数据带来的信息丢失.在几个实际数据集上的实验表明该算法可以达到高精度和高性能.

摘要： 决策支持系统是一个人机交互的计算机应用系统.数据库是DSS的一个最基本的部件.本文通过对DSS及其数据库的研究,完成了通用DSS数据库的设计步骤,同时根据设计方法完成了学生信息数据库的概念设计和逻辑设计.在文章最后总结出了决策支持及数据库相关新技术,为以后DSS数据库的研究和发展提供了新的技术支持.同时强调DSS的继续发展必须面向实际,更多地解决实际问题.指出DSS融合到火电厂厂级监控信息系统(SIS)中将带来巨大的经济效益.

摘要： 现有的针对分类数据的算法需要多次扫描数据库,对于数据开采经常处理的大容量数据,多遍I/O操作是一项沉重的系统开销.CACD(clustering algorithm for categoricaldata)是针对分类属性数据的聚类算法,该算法采用压缩技术缩小需要处理的数据量以提高效率,同时算法提出了一种新的基于压缩数据结构的标准用于衡量分类数据的相似度.CACD只需扫描数据库一遍,算法理论分析和实验分析都表明该算法比同类针对分类数据的聚类算法效率要高,并且压缩技术对聚类结果的质量影响不大.

摘要： 数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术等多学科相结合的产物.作为当前重要的前沿课题之一,研究人员提出了许多数据挖掘理论和方法,并取得了许多重要的研究成果.本文运用统计、比较方法对相关著作和论文进行了统计研究,并对研究中的重点问题及相关成果作了分析总结.

摘要： 关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一.发现频繁项目集是关联规则数据开采中的关键问题.该文提出了一种基于最大频繁项目集的逆向开采算法IDMF1(inverse discovery maximum frequent itemsets),该算法利用频繁项目集的有关特性作为启发信息,采用逆向(即自顶向下)的搜索策略,能够大大减少候选项目集的生成,从而显著地提高了开采效率.

摘要： 决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统.神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统.它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化.将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向.

摘要： 基于粗糙集的属性约简过程中,属性集对论域的划分存在大量繁杂且冗余的集合求交运算,提出 一种将求交集的划分过程变换为对一组一维整数集合进行分类的替换算法.通过一个典型的算例说明该算法的合理性和有效性.与传统的算法比较,该算法具有简明、易实现的特点.

摘要： 随着我国加入WTO,企业所面临的外部环境正在发生迅速变化,这对企业的决策提出了更高的要求.文章通过分析企业现有决策方式和OLTP系统存在的问题,介绍了决策支持系统技术的研究现状和发展趋势,阐述了基于数据仓库的决策支持系统的关键技术和设计与实现方法,提出了企业在DSS建设中需注意的一些问题.

摘要： 在电站运行优化的目标分析的基础上,依照决策支持系统(DSS)的结构及其设计思想,对电站运行优化决策支持系统(OODSS)的结构进行探讨,重点对运行优化的关键性难题--优化目标值的确定问题进行深入研究,在传统方法的基础上提出基于数据开采技术的新方法,并利用决策支持系统解决半结构化问题的优势提出进一步的综合性解决方案.图2表2参5

摘要： 文中简要介绍了数据开采技术、战场信息和智能决策支持系统基础理论;运用数据开采技术对战场信息进行挖掘,构建了一种基于数据开采技术的战场信息智能决策支持系统,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述。

摘要： 该文提出了一种基于遗传算法的数据开采算法，包括算法编码，适应度函数定义，算法流程等，并结合数据开采中的数据的不准确性给出了具体的解决方法，在应用遗传算法进行规则提取后，该文进一步给出规则化简的算法，最后给出一具体实例。从文章可以看出，基于遗传算法的数据开采算法适应面广，为机器学习中的归纳学习提供了一种新的研究思路。

摘要： 现有的针对分类数据的算法需要多次扫描数据库,对于数据开采经常处理的大容量数据,多遍I/O操作是一项沉重的系统开销.CACD(clustering algorithm for categorical data)是针对分类属性数据的聚类算法,该算法采用压缩技术缩小需要处理的数据量以提高效率,同时算法提出了一种新的基于压缩数据结构的标准用于衡量分类数据的相似度.CACD只需扫描数据库一遍,算法理论分析和实验分析都表明该算法比同类针对分类数据的聚类算法效率要高,并且压缩技术对聚类结果的质量影响不大.

摘要： 本文基于电站运行优化的目标分析,依照决策支持系统(DSS)的结构及其设计思想,在对电站运行优化决策支持系统的总体设计和对运行优化的关键性问题如优化目标值的确定、偏差分析、操作指导等方面进行深入研究的基础上,对人机交互系统、问题处理系统、数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、专家系统(ES)与数据开采等主干子系统的设计提出合理的方案.

摘要： 如何从信息大海中发现有用信息(或叫知识)是信息化社会人们研究的热点问题之一.本文介绍了从信息中发现有用信息(知识)的方法(如信息融合、数据开采等).重点介绍了信息融合技术,主要包括:信息融合技术的国内外发展现状、信息融合的原理和三层架构模型、信息融合的关键技术和难点以及信息融合技术在侦察情报领域的应用展望.

摘要： 数据开采是从数据库中挖掘知识、辅助决策的有效手段.但全面获取决策知识,还要考虑另外两个方面:二次数据开采和从专家分析实例中学习.三者统称为知识挖掘.在知识挖掘的过程中,领域知识的作用、系统与用户的交互经常被人们忽略.这也是当前数据开采系统实用中存在的问题之一.事实上领域知识贯穿于知识挖掘的整个过程.本文详细分析了领域知识在知识开采中的积极作用.

摘要： 研究大型智能软件系统ＭＥＩＤＳＳ的开发，重点是面向对象方法（ＯＯＭ）与数据仓库（ＤＷ）、数据开采（ＤＭ）及在线分析处理（ＯＬＡＰ）等新技术相结合的开发方法。最后说明运用这种方法开发智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）是有效的。

摘要： 均匀设计根据数论原理产生试验区内的均匀散布点集，指导安拓S个因素Q级水平试验，可以有S!种方案，产生Q个记录存于数据库，必须用知识发现和数据开采技术，寻求 最优或可适的安排方案，从实验结果数据中发掘丰富的知识。该文从“三峡工程深水围 堰防渗墙柔性材料配比研究”实例出发，春通过均匀设计指导10组试验，将结果数据做学习样本输入人工神经网络模型，经训练联想出2组最优配比输出参烽，经复核试验验证得多项指 标均达攻关要求的全过程，说明知识发掘技术支持均匀设计运用的重要性。进而通过用均匀设计指导DELPHI函询法寻找专家案例展开了论述。

摘要： 在用户开采关联规则的交互过程中,为了找到真正令其感兴趣的规则,将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值;最小支持度和最小可信度.本文主要研究分布式环境下多层关联规则的增量更新问题,提出了一种快速有效的I_MLFDM算法,论述了它的原理、具体实现方法,性能分析说明它是有效.

摘要： 在用户开采关联规则的交互过程中,为了找到真正令其感兴趣的规则,将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值;最小支持度和最小可信度.本文主要研究分布式环境下多层关联规则的增量更新问题,提出了一种快速有效的I_MLFDM算法,论述了它的原理、具体实现方法,性能分析说明它是有效.

摘要： 本发明公开了一种煤层气开采钻头及其开采方法和具有开采钻头的开采系统，开采钻头包括依次连接的高压泵站、水辫、定向钻杆、转向器和水钻钻头，所述水钻钻头包括：水钻本体，其内部具有沿着其延伸方向开设的第一通道，所述第一通道具有第一端和第二端，所述第一端通过高压泵站与外部水源相连通，所述第二端延伸至水钻本体的端头处；还包括：开设于所述水钻本体内部且沿着其延伸方向延伸的多个第二通道，每个所述第二通道具有第三端和第四端，所述第三端通过高压泵站与液氮源或热水源相连通，所述第四端由所述水钻本体的外周壁穿出。该开采钻头实现了钻孔和增加渗透率同时施工的难题，大大降低了施工成本与钻进耗时，提高了钻孔钻进效率。

摘要： 本发明公开了基于长时序多源数据的煤炭开采植被扰动分析方法，首先，对植被参数进行长时间尺度上高频次定量反演，根据遥感反演、统计数据获取矿区长时间尺度、连续空间的植被参数及气候气象因子、地理因子和人类活动因子数据集；然后基于采矿前的长时序多源数据，利用地理时空加权回归模型构建植被变化的理论驱动模型；最后利用上述模型预测无采矿活动条件下的植被演变过程，进而与遥感监测的采矿活动背景下的实际植被演变进行对比，分离出煤炭开采对植被的扰动量V‑MD。本发明可得到煤炭开采对植被的扰动量V‑MD，能够分离和量化煤炭开采活动对植被的影响，并揭示了不同采矿阶段的演变规律，为矿区的生态环境保护提供了理论数据支持。

摘要： 本发明公开了一种融合开采数据及地质信息的开采视频建模方法，本发明通过对比截割模型与执行结果的差值，实时反馈到数据中心，利用执行效果评价体系和数据挖掘技术，对地质基线模型数据精度、角度转换修正精度、工况导航位置精度、机械特性定差准确度、人工干预的学习修正准确度进行偏差原因分析，适时修正规划截割模型，修正后再次下发验证，直至偏差消失。本发明利用综采工作面开采设备数据和工作面地质信息融合建立开采视频模型，实现工作面生产的全程监控，保障了矿井综采工作面的安全高效可采。

摘要： 本发明提出了一种基于Spark的油气开采大数据的数据挖掘方法，其包括数据预处理模块、模型训练和模型应用模块，包括如下步骤：数据预处理，通过数据预处理模块对数据进行预处理；模型训练，进行相应算法的训练，得到最终模型；模型应用，利用训练好的模型进行分析与预测；结果展示，将得到的结果展示给用户。建立大数据挖掘分析和知识发现模型框架，建立通用的大数据分析模式，以支持油气开采大数据的知识挖掘。基于Spark的油气开采大数据的数据挖掘方法，将数据挖掘方法和油气开采大数据相结合，通过Spark来进行算法并行化，并利用CPU‑GPU的协同计算能力，进行高效率的数据挖掘，加快算法速度。

摘要： 本发明公开了一种煤层气开采钻头及其开采方法和具有开采钻头的开采系统，开采钻头包括依次连接的高压泵站、水辫、定向钻杆、转向器和水钻钻头，所述水钻钻头包括：水钻本体，其内部具有沿着其延伸方向开设的第一通道，所述第一通道具有第一端和第二端，所述第一端通过高压泵站与外部水源相连通，所述第二端延伸至水钻本体的端头处；还包括：开设于所述水钻本体内部且沿着其延伸方向延伸的多个第二通道，每个所述第二通道具有第三端和第四端，所述第三端通过高压泵站与液氮源或热水源相连通，所述第四端由所述水钻本体的外周壁穿出。该开采钻头实现了钻孔和增加渗透率同时施工的难题，大大降低了施工成本与钻进耗时，提高了钻孔钻进效率。

摘要： 本发明属于边坡稳定性检测技术领域，公开了一种大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统，包括：声波发射模块，与中央处理模块连接，通过利用激振器放置在钻孔内部，发射不同一定频率的声波；数据采集模块通过在钻孔内部放置的声波传感器进行采集声波数据，并对声波信号进行处理；中央处理模块分别与声波发射模块、数据采集模块和通信模块连接，分别控制各个模块，并且根据采集的数据，进行分析判断储存；通信模块通过通信设备搭建中央处理模块与云服务器之间的数据传输的桥梁；云服务器通过云服务器利用大数据处理技术对高陡岩体开采边坡稳定性进行分析评价。本发明数据处理效率和准确度高，能够有效保证高陡岩体开采的安全性。

摘要： 本实用新型公开了一种基于大数据的智慧煤矿开采数据分析展示装置，包括数据屏，所述数据屏的上表面活动连接有摄像头,所述数据屏的上表面开设有摄像头出口，所述安装板的表面开设有贯穿口，所述贯穿口的内部贯穿有牵引绳，所述牵引绳的末端固定连接有保护板，所述保护板的下表面转动连接有滚轮，所述滚轮的表面滚动连接在导轨的内部，所述导轨的表面内部滑动连接有移动块，所述移动块的右侧表面固定连接有弹簧。本实用新型设计结构合理，它能够通过摄像头带动牵引绳延伸，牵引绳拉动保护板位移，再通过滚轮在导轨的内部滚动来加强保护板位移位移时的流畅性，从而达到了对摄像头进行保护，避免摄像头发生碰撞受损的效果。

摘要： 本实用新型公开了一种基于大数据的智慧煤矿开采数据分析展示装置，涉及大数据展示装置技术领域，包括底座，所述底座的顶部固定连接有第一电动伸缩杆，所述第一电动伸缩杆的顶部固定连接有桌盘，所述桌盘的上表面转动连接有第一O形转动面，所述第一O形转动面的上表面设置有操作键盘。本实用新型该基于大数据的智慧煤矿开采数据分析展示装置，通过在桌盘上设置第一O形旋转面和第二O形旋转面的结构，更好的方便不同位置的人对不同设备的操作互动，通过在第三电动伸缩杆上设置投影仪结构，提高了在不同场景的通用性，解决了现有的基于大数据的智慧煤矿开采数据分析展示装置交互功能不方便，不便多人互动，不同场景通用效果不佳的情况。

摘要： 本实用新型涉及大数据展示装置技术领域，且公开了一种基于大数据的智慧煤矿开采数据分析展示装置，包括机体，所述机体的左右两侧均固定安装有隔板，两个所述隔板的相背一侧均固定安装有连接板，两个所述连接板的相背一侧均固定安装有连接轴，所述连接轴的外侧活动安装有导磁环，所述导磁环的外侧固定连接有铜环。该基于大数据的智慧煤矿开采数据分析展示装置，具备便于调节投影角度等优点，解决了目前展示装置在使用时需要配合投影幕布进行使用，使展示装置的投影图像准确清晰的投影在投影幕布上成像并展示，但大多情况下展示装置的投影图像并不能一次性准确的投影在投影幕布上，需要进行调整的问题。

摘要： 本实用新型提供一种石油开采地面数据采集系统，包括：相互通信连接的传感器采集端、数据采集处理端和上位机；数据采集处理端包括：数据采集处理板、信号转接板以及电源控制板；上位机发送指令至信号转接板、再由信号转接板发送至电源控制板，电源控制板为传感器采集端和数据采集处理端供电；再发送指令至数据采集处理端获取传感器采集端采集的数据并发送至上位机进行后续处理。本实用新型将传感器采集端和数据采集处理端从集成状态改为分立设计，电源模块一体设置在数据采集处理端内并放置于工作间，传感器采集端与数据采集处理端分立设计，使得集成在数据采集处理端的电源模块远离井场，减少井场周边潮湿侵袭，减少电源模块的故障频率。