基于神经网络的多目标数据压缩方法的研究

摘要

根据多目标函数优化的理论,提出了多目标优化神经网络的理论模型,研究了一种基于神经网络的多目标数据压缩方法.该方法根据数据特征的变化,自动调整神经网络的结构参数(联接权和偏置值),以获得在较小的信息损失代价下的尽可能大的数据压缩量.该方法具有自适应能力强、并行处理、知识分布存储和抗干扰等特点.