一种基于多目标优化的遗传规划模型

摘要

遗传规划常因进化过程中层次树的复杂度无节制的增大,导致运行时间过长而难以直接在工程上应用.本文在传统遗传规划中引入多目标优化原理,这种基于多目标优化的遗传规划模型不仅产生精度更高的最优结果,而且提供了一种在随机搜索过程中有效控制树结构长度的方法.通过对符号回归问题的实验验证,得到了较好的结果.