基于免疫原理的主机静态系统资源异常检测算法

摘要

基于免疫系统抗体多样性和异己检测原理,深入进行了计算机静态资源异常检测算法的研究.首先,分析了探测器表达多样性与检测漏洞的关系;然后,在此基础之上提出了计算机静态资源异常检测算法(SRAnDA).最后对算法在多种数据集上进行了全面的实验,并与MD5算法进行了比较.结果表明,该算法在计算复杂度和空间复杂度两方面均优于MD5算法,在计算机免疫系统静态资源的异常检测中具有很大应用前景.