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一种基于知识量的约简算法

     
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摘要

提出一种新的属性约简算法,该算法基于粗糙集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行了新的量化,并以量化后的区分能力作为启发式信息进行约简,提高了约简效率,理论分析与实例证明该算法是有效的.

著录项

  • 来源
    《小型微型计算机系统》|2007年第11期|1968-1971|共4页
  • 作者

    张海云; 梁吉业; 梁春华;

  • 作者单位

    计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室,山西,太原,030006;

    山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;

    计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室,山西,太原,030006;

    山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;

    山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;

    山西省财政税务专科学校,经济信息系,山西,太原,030024;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    粗糙集理论; 知识约简; 区分能力; 知识量;

  • 入库时间 2022-08-18 05:58:42

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