知识量

摘要： 提出了一种基于改进Hamming-Hausdorff距离的区间直觉模糊知识测度(interval-valued intuitionistic fuzzy knowledge measure,IVIFKM),并应用于图像阈值分割中,获得了更好的图像分割结果.最新研究成果表明,直觉模糊环境下的知识度量包括两个重要方面,即信息量与信息清晰度.基于这种理解,提出新的区间直觉模糊知识测度公理系统.同时,改进并推广标准Hamming-Hausdorff距离,结合理想解法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),建立新的满足所提公理系统要求的区间直觉模糊知识测度.随后,将所提测度模型应用于图像阈值分割中,并根据区间直觉模糊集自身结构特点,进一步提出一种精炼而高效的像素分类规则及图像区间直觉模糊化算法.最后,利用所提测度模型计算图像的区间直觉模糊知识量,确定最佳分割阈值,实现图像分割.实验结果表明,该基于知识驱动的图像阈值分割方法性能表现稳定、可靠,所生成的二值图具有更加优良的性能指标,明显优于其他同类算法.将知识测度新理论引入图像处理领域,为该理论在其他相关领域的潜在应用提供了实例.

摘要： 培养学生英语阅读能力是初中英语教学中的重点内容.近年来,农村教育模式不断改革,教育水平持续提高,但是依旧存在一些问题.如何加强农村初中英语阅读教学的质量、提高学生阅读能力是初中英语教师有待解决的重点问题.本文主要研究农村初中英语阅读教学中存在的问题,提出了加强农村英语阅读教学的措施,如转变教学观念,创新教学体系;提高学生词汇量,加强阅读质量;采用英语交流,带动学生学习兴趣;掌握阅读技巧,培养学生自主阅读的能力.

摘要： 学科知识是一些相互关联的知识对象所构成的系统.类比社会必要劳动时间决定商品价值的经济学理论,提出了一种基于学习时间的知识量计算方法,该方法以达到社会平均合格成绩所需要的社会平均学习时间作为计量依据,可以定量的表达知识所含的信息量大小.最后,通过实例对计算方法进行了说明.

摘要： 针对关于商品中知识密集程度的计量分析不充分问题,提出以知识量表征商品中知识密集程度的原理和方法.通过案例说明商品中知识密集程度的测度方法,计算出汽车发动机修理和自行车维修两种服务的知识密集程度和换算比例:如果前者的知识密集程度定为100％,则后者只有4.07％.由此实现知识密集具有量的可比性,为商品及企业的知识密集程度测度提供思路和方法.

摘要： 总有人嫌学什么东西没用,就问:“学了能干啥,能买菜吗?”好像买菜是件很容易的事一样。其实一个人如果日常买菜能最大优化时间、价钱、路线和营养组合,需要具备的知识量和运算量比一个博士资格只多不少。我爸搞工程科学一辈子,去市场买菜只能依我妈号令从事,一板一眼,在豆腐摊买豆腐,到食堂买油酥烧饼。

摘要： 贞观元年(627年),由于不满足于国内佛学大师提供的知识量,26岁的玄奘打算出国留学。他本想上奏政府混个公费出差,却没得到批准。贞观二年,他混在被放出去讨饭的草根队伍里,终于偷渡出国,一走就是十几年。

摘要： 多媒体教学技术在小学课堂中的应用,其具有生动形象、音形兼备,并有独特的优势。随着课程改革的进一步推进,多媒体辅助教学必将变得越来越重要,信息技术及多媒体教学手段在小学语文教学中发挥着巨大的作用。在实际教学中,如果我们合理运用它,那小学语文教学会变得更加有效,课堂也会变得更加多姿多彩。

摘要： 《道德与法治》教材自由度广、知识量大、跳跃性强，对每一位教师的综合素质都提出了更高的要求。如何以饱满的姿态迎接新教材挑战，让每一堂课都出彩？“第二届全国初中思想品德卓越课堂观摩及研讨会”两位专家的报告让我茅塞顿开，六位同仁的展示课更让我受益匪浅。

摘要： 以7个代表性小学数学教学大纲(课程标准)为研究对象,通过内容分析法定量分析小学数学课程内容的确定以及知识量的变化,发现:小学数学课程内容知识量的变化有一次剧增剧减过程后基本保持稳定,70％的课程内容基本保持不变,其中,4个知识领域一直保持不变,9个知识块中有5个保持不变."数与代数"知识领域下的"数与计算"是小学数学课程的主要内容,"量与计量""应用题"是历年来特有的内容.在此基础上提出三点启示:第一,小学数学课程内容的选择应处理好传统与现代的关系,内容现代化应与小学生认知水平相适应;第二,小学数学课程内容知识类型的拓展应处理好"陈述性知识"向"过程性知识"渐进,知识类型拓展应与小学教师专业知识水平相适应;第三,小学数学课程内容知识量的确定应该通过广泛调查与恰当试验等多种方式,与中国小学教育实际相结合.

摘要： 目前,创造学尚有许多基础理论问题还处在探讨中。本文对创造性思维的本质特征、创造成果的表达公式、知识量与创造力的关系等问题提出了新的观点,供理论界探讨。

摘要： 本发明提出一种基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法，其步骤为：首先，从功能和知识的角度出发，建立功能变更传播预测信息模型，并确定变更传播潜在路径，找出所有潜在的受影响功能，逐条比较变更功能的变更知识和受影响功能的知识的相似性；其次，分别建立来自功能分解模型的变更传播树和来自功能接口模型的变更传播树，并计算变更传播可能性和变更传播带来的额外复杂性和工作量；最后，根据额外复杂性和工作量制定具体的设计计划，对产品研发进度进行有效管理。本发明结合BZT复杂性评价方法，帮助工程师改善现有的研发计划，保证研发进度，改善基于产品组件的工程变更传播预测方法工作量巨大、输入主观性强和通用性低的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于先验知识模型的机器人磨抛去除量预测方法及设备。所述方法包括：获取磨抛工艺参数，将磨抛工艺参数及相应的材料去除深度组合得到训练样本集，并对训练样本集进行去噪，得到最终训练样本集；采用最终训练样本集和材料去除经验模型对先验知识模型进行训练，得到实用级先验知识模型；将磨抛工艺参数输入实用级先验知识模型进行回归预测，得到机器人磨抛去除量的预测结果。本发明可以辅助实现磨抛加工系统的动态修正，提高了实用级先验知识模型的泛化性能，优化了实用级先验知识模型在小样本下的训练能力，训练得到的实用级先验知识模型具有较好的鲁棒性及较高的磨抛材料去除预测精度。

摘要： 本发明公开一种基于多尺度轻量网络的无线电信号认知识别方法，其实现步骤为：(1)生成29种编码调制联合信号和2种调制信号；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)构建多尺度轻量网络模型；(4)设置多尺度轻量网络模型的参数；(5)训练多尺度轻量网络模型；(6)将测试样本集输入到训练好的多尺度轻量网络模型中进行测试，获得识别准确率。本发明具有模型轻量化、普适性强、训练参数少、识别的无线电信号类型多，分类精度高的优点，可用于信号分类识别技术领域中。

摘要： 本发明公开了一种结合信息量和BERT‑BiLSTM‑CRF的NLP知识图谱构建方法，通过分析知网期刊论文数据的结构并结合自然语言处理的研究任务提出自然语言处理领域知识图谱的模式层结构；之后通过提出一种新词发现的算法获得论文数据中的关键术语实体类，提出一种特征融合多分类的算法获得论文细粒度的NLP研究任务实体类。进而完成知识抽取模块对三元组的获取，最终构建完成自然语言处理知识图谱。本发明的新词识别算法弥补了传统技术上仅仅使用信息量来获取新词的缺陷，极大地提高了新词发现的效果。使用XGBoost模型对论文细粒度研究任务的分类相比于其他机器学习模型准确率较高，此外经过特征融合，分类模型的准确率相比于未经特征融合模型的分类准确率提升了约五个百分点。

摘要： 本发明提供了一种基于先验知识模型的机器人磨抛去除量预测方法及设备。所述方法包括：获取磨抛工艺参数，将磨抛工艺参数及相应的材料去除深度组合得到训练样本集，并对训练样本集进行去噪，得到最终训练样本集；采用最终训练样本集和材料去除经验模型对先验知识模型进行训练，得到实用级先验知识模型；将磨抛工艺参数输入实用级先验知识模型进行回归预测，得到机器人磨抛去除量的预测结果。本发明可以辅助实现磨抛加工系统的动态修正，提高了实用级先验知识模型的泛化性能，优化了实用级先验知识模型在小样本下的训练能力，训练得到的实用级先验知识模型具有较好的鲁棒性及较高的磨抛材料去除预测精度。

摘要： 本公开提供了一种基于法律知识图谱的定性量纪推荐方法及相关设备。该方法包括：响应于接收到对违规案件的文本描述，基于违规行为标签树，利用深度学习算法的多标签注意力机制对所述文本描述进行多标签分类，以预测出所述违规案件对应的违规行为类别标签；根据所述违规行为类别标签，基于处罚规定知识图谱进行匹配与推理计算，以确定所述违规案件对应的处罚条款信息和违规性质标签；输出所述处罚条款信息和所述违规性质标签作为对所述违规案件的推荐定性结果。本公开提供的方法通过从现有相关文件和案例中进行法律信息的自动提取，建立一套相关领域的知识图谱，基于该图谱给出较为合理的司法判定，为司法机关判案提供辅助。

摘要： 本发明公开了一种构建全量行政区域知识库的方法，建立基于时间轴的省份、城市、地区知识库，它包括以下步骤：步骤1：从民政部网站实时更新省份、城市、区县等国家数据，步骤2：从全国工商实体地址里解析出当前省市区数据,从工商变更信息里解析出历史的省市区数据。有益效果在于：本发明通过建立基于时间轴的的省份、城市、地区知识库，使得行政区域所属地的详细信息能够通过由大范围到小范围的分级方式进行实时的更新存储，确保了行政区域所属地信息的准确性以及完整性，使得行政区域所属地的查询信息更加的准确高效。

摘要： 本发明提出一种基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法，其步骤为：首先，从功能和知识的角度出发，建立功能变更传播预测信息模型，并确定变更传播潜在路径，找出所有潜在的受影响功能，逐条比较变更功能的变更知识和受影响功能的知识的相似性；其次，分别建立来自功能分解模型的变更传播树和来自功能接口模型的变更传播树，并计算变更传播可能性和变更传播带来的额外复杂性和工作量；最后，根据额外复杂性和工作量制定具体的设计计划，对产品研发进度进行有效管理。本发明结合BZT复杂性评价方法，帮助工程师改善现有的研发计划，保证研发进度，改善基于产品组件的工程变更传播预测方法工作量巨大、输入主观性强和通用性低的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电力负荷特征量训练的数据库建模方法，包括如下步骤：获取电器的使用情况；得到稳态下进行处理后的波形数据；将波形数据执行波形分解算法，以获取到负荷特征矩阵数据；处理后的波形数据执行S3中所述的波形分解算法所获取到的负荷特征矩阵数据导入数据库；调用K‑Means聚类算法对S4中经过小波变换后的数据进行分类；对负荷特征矩阵数据执行CNN算法进行识别；通过高斯模糊去除边缘矩阵影响，寻找数据库中与输入矩阵相等的中心子矩阵，给出置信度并输出中心子矩阵。本发明，有效解决了电力系统分析过程中产生的谐波效应使复合负荷难以分类的问题。

摘要： 本发明公开一种基于多尺度轻量网络的无线电信号认知识别方法，其实现步骤为：(1)生成29种编码调制联合信号和2种调制信号；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)构建多尺度轻量网络模型；(4)设置多尺度轻量网络模型的参数；(5)训练多尺度轻量网络模型；(6)将测试样本集输入到训练好的多尺度轻量网络模型中进行测试，获得识别准确率。本发明具有模型轻量化、普适性强、训练参数少、识别的无线电信号类型多，分类精度高的优点，可用于信号分类识别技术领域中。