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基于相对密度的多分辨率聚类算法

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摘要

提出基于相对密度的多分辨率聚类算法,结合了密度聚类和模糊聚类的优点,能形成任意形状、多级分辨率的聚类结果,具有抗噪声能力和处理大数据集的能力,并有效地解决参数值难以设置,以及高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2007年第7期|1287-1292|共6页
作者
刘青宝; 何勇; 邓苏; 张维明;
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作者单位

国防科学技术大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

国防科学技术大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

国防科学技术大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

国防科学技术大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多分辨率聚类; 模糊聚类; 聚类参数; 相对密度;

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