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吴德会;
清华大学,电机系电力系统国家重点实验室,北京,100084;
九江学院,数字控制技术与应用江西省重点实验室,江西,九江,332005;
最小二乘支持向量机; 主成分分析; 回归算法; 特征提取; 近红外光谱;
机译:基于EMD-AR策略和多级分类的特征提取的联合应用基于LS-SVM在EMG运动分类中的基于LS-SVM
机译:基于FCM聚类和WPSVM分类并结合PCA特征提取的航天器电气故障检测新方法
机译:PCA和LDP融合的面部表情特征提取新方法
机译:基于PCA和LS-SVM的电力负荷预测新方法
机译:数据流的增量式稀疏PCA特征提取。
机译:RF-PCA:基于属性选择和特征提取的快速鉴定乳腺癌分类数据的新解决方案
机译:1个用于高效非线性特征提取的增量内核PCA
机译:图论在结构 - 活动关系研究中的应用新方法。一系列非稠环芳香族化合物致突变性定性评价的应用
机译:图像特征提取设备,图像特征提取方法,图像特征提取程序,记录介质存储图像特征提取程序,配有图像特征提取设备的图像相似性计算设备,图像相似性计算和方法,图像相似性计算和方法计算程序
机译:合成PCA的制造方法,合成PCA和合成PCA的制造装置
机译:半PCA柱与PCA墙或PCA梁的连接结构
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