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石祥滨; 赵健谕; 刘芳; 王越;
1. 沈阳航空航天大学计算机学院 2. 辽宁大学信息学院;
音乐; 音乐特征; 音乐情感识别; BP神经网络;
机译:基于数据特征的音乐情感识别方法综述
机译:一种可视化音乐情感的新识别方法
机译:艺术上的理解对音乐判断至关重要。帕特里克·N·尤斯林(Patrik N. Juslin)评论“从日常情感到审美情感:建立统一的音乐情感理论”。
机译:时间在音乐情感识别中的作用:根据随时间变化的音乐特征模拟音乐情感
机译:基于音乐的社交情感课程项目:通过基于音乐的社交情感课程,帮助发育迟缓的幼儿发展语言和认知技能
机译:音乐情感爆发:一组经过验证的音乐情感爆发用于研究听觉情感处理
机译:“陌生人从灵魂向我说话”:业余音乐家和专业音乐家在音乐中分享的情感观点;来自文化协会“人工家庭”的音乐家的抽样调查e。 V.和Junge Philharmonie Frankfurt RheinMain,考虑到音乐上的自我概念
机译:音乐情感对概念不协调调和的有效性。
机译:将电子消息和文档嵌入数字音乐的系统和过程,这些数字音乐由用户指定的情感类型和风格类型的音乐体验描述符驱动的自动音乐创作和生成引擎自动合成和生成
机译:用于生产通用火焰状火焰的分段式氧气燃烧器,一种分段式氧气燃烧器系统以及一种用于将炉膛加热至升高温度的低NOx氧气燃烧器的方法
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