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李骥; 王艳然; 王威;
长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室;
Gabor多尺度; 自适应加权; 稀疏表示; 融合特征;
机译:高空间分辨率遥感图像分类的加权多尺度区域级稀疏表示
机译:使用基于稀疏表示的分类器优化内核PCA,以进行MSTAR SAR图像目标识别
机译:使用基于稀疏表示的分类器优化内核PCA以进行MSTAR SAR图像目标识别
机译:时间阈值和神经网络方法相结合的多尺度遥感图像数据分类
机译:将多分辨率分析与多分类器和决策融合相结合,以实现高光谱遥感。
机译:基于多尺度质心轮廓距离的二维形状的傅立叶描述子在遥感图像目标识别中的应用
机译:利用基于稀疏表示的基于稀疏表示的基于MSTAR SAR图像目标识别的优化内核PCA
机译:第一部分:两种粒子聚集的稳态。第二部分:多尺度pDE的稀疏表示。
机译:基于分形分类的多维稀疏表示的遥感图像超分辨率
机译:基于半监督K-SVD和多尺度稀疏表示的超像素分类方法
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