在线社交网络Sybil账号检测

摘要

在线社交网络中的Sybil账号日益猖獗,他们会制造各种恶意活动,这些严重危害到了社交网络和用户的安全.针对Sybil账号检测这个问题,提出一个非常高效的Sybil账号检测模型.该模型提出使用受害者预测来提高检测准确性,将抽取的特征属性进行建模得到分类器,使用分类器进行受害者预测.再将预测结果应用到社交网络图模型中,最后,使用修改的随机游走对图节点进行排序.实验结果证明Sybil账号节点排在序列的底部,从而将Sybil账号从正常账号中分离出来.该模型的准确性达到了95%,这表明本文提出的检测模型是可行和有效的.