云计算服务模式中的平台即服务Paa S（Platform as a service）本质上是物理资源的虚拟化,是构建云计算数据中心的基础.虚拟化通常在硬件和应用中增加虚拟层,对云服务的系统性能（比如数据吞吐量、延时和每秒处理事务数）有直接影响.在常用的虚拟化平台KVM中,半虚拟化框架Virtio的网络请求处理过程占用CPU资源最多的场景是I/O请求数据转换时超级调用（hypercall）导致的系统切换,造成性能瓶颈.针对这一问题,提出一种双端聚合方法 TAM（Two-end Aggregation Method）来降低虚拟层对云服务系统性能的影响.TAM方法以Virtio网络模块virtio-net为基础,首先将通过virtio-net前端模块的请求聚合,然后传入共享通道,virtio-net后端将共享通道Virtqueue队列描述符列表中的可用请求逐一取出,分别处理后统一通知前端,通过双端聚合,将多次超级调用的开销减为一次,降低CPU开销,从而提升系统性能.使用Netperf、Ping进行实验,测试表明:使用双端聚合优化方法 TAM的Virtio网络模型,其数据吞吐量和每秒处理事务数相比只聚合前端的AHC方法分别提高5.76%和4.3%,延时减少46.2%.
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