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瓜蒌籽油超临界CO2萃取工艺条件优化研究

         

摘要

冷冻干燥瓜蒌籽粉作为实验原料,分别采用Plackett-Burman软件和Central Composite软件设计相关实验,优化了超临界CO2萃取瓜蒌籽油工艺.根据Plackett-Burman设计实验,从五个影响瓜蒌籽萃取因素中筛选出瓜蒌籽粉颗粒和萃取时间两个显著影响因素.对瓜蒌籽粉颗粒和萃取时间两个显著影响因素施行爬坡实验,在瓜蒌籽粉颗粒200目和萃取时间250 min条件下,瓜蒌子油萃取率可以逼近最大域,并以此作为中心组合实验中心标点.中心组合实验导出瓜蒌籽油萃取率数学模型和瓜蒌籽油优化萃取工艺,建立模型达到显著水平(F=16.65,P=0.000 9);超临界CO2萃取瓜蒌籽油优化工艺参数:瓜蒌籽粉颗粒为200目、萃取压力为20 MPa、CO2流量为15 L/h、萃取温度为40℃、萃取时间为260 min.依照优选工艺实验,瓜蒌籽油萃取率均值为84.21%.

著录项

  • 来源
    《中国粮油学报》 |2018年第9期|61-65|共5页
  • 作者单位

    南京财经大学食品科学与工程学院;

    江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室;

    江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心;

    南京210023;

    南京财经大学食品科学与工程学院;

    江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室;

    江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心;

    南京210023;

    南京财经大学食品科学与工程学院;

    江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室;

    江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心;

    南京210023;

    南京财经大学食品科学与工程学院;

    江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室;

    江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心;

    南京210023;

    南京财经大学食品科学与工程学院;

    江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室;

    江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心;

    南京210023;

    天津科技大学食品工程与生物技术学院;

    天津300457;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 萃取;
  • 关键词

    瓜蒌籽油; 超临界CO2萃取; 萃取工艺优化; 因素筛选;

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