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张进; 牛志伟; 齐慧君; 晁阳;
河海大学水利水电学院 南京 210098;
水安全与水科学协同创新中心 南京 210098;
大坝监测资料; K-means++; LSTM模型; 机器学习;
机译:LSTM和COMM1D LSTM网络在股票预测模型中的应用
机译:使用非结构化有限体积技术的基于投影方法的大坝和堤防断流模型:在马尔帕塞特大坝(法国)和红河流域(越南)的分洪中的应用
机译:LSTM-LIGHTGBM模型在股票上升与跌落预测中的应用研究
机译:基于ARIMA-LSTM的大坝变形预测模型
机译:自然语言处理的应用:BLSTM在中文语料库中的命名实体识别
机译:去噪基于自动化器和基于LSTM的人工神经网络其应用于工业环境中的内部模型控制 - 废水处理厂控制案例
机译:基于注意力的词矢量预测LSTMS及其在ASR中的OOV问题中的应用
机译:制定水质监测计划的范围评估,以支持应用CE-QUaL-W2水动力和水质模型到加文斯角大坝下游密苏里河下游。
机译:基于半监督学习和LSTM模型的词语级情感嵌入对话的LSTM情感分类方法
机译:基于半监督学习和LSTM模型的词语级情绪嵌入对话中的情感分类方法
机译:大坝中水位的调节,使用阀门和大坝中的闸门,以响应大坝中的水位而逐渐打开,从而减缓了大坝的填充
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