基于时间拓展网络的知识发现与发展路径识别——以信息管理领域为例

摘要

文本挖掘与网络分析是知识发现的重要方式,结合已有研究,本文提出了一种基于时间拓展网络的知识发现方法.首先,通过阶段划分、关键词时间拓展网络构建、节点距离赋值、节点-弧关联矩阵,提取并进行最短路径的求解.然后,通过接近中心性的计算来确定各关键词的相对重要性,并与时间拓展网络中最短路径的组成节点予以匹配,从而确定知识发展过程中的重要路径.本文以1979—2018年24个信息管理领域重要期刊的43624篇文献为样本,将其按10年等间距划分为4个阶段,通过CiteSpace软件软件对文献的关键词进行提取与统计,采用基于时间拓展网络方法确定其知识演化最短路径.研究结果显示,信息管理研究的知识发展主要围绕管理、信息系统、创新、设计和实施5条主要路径延伸,彼此之间又通过技术、模型与方法、扩散、知识等内容相关联,从而形成了信息管理研究的知识网络.