基于SAO结构的中文相似专利识别算法及其应用

摘要

本文根据中文专利权利要求书的特点,提出了基于SAO结构的中文相似专利识别算法.首先对权利要求书进行依存句法分析和语义角色标注,从中抽取出SAO(主-谓-宾)结构.其次计算SAO结构之间的相似度,由SAO结构的相似度得出权利要求书相似度,并对结果进行多维尺度分析(MDS)和聚类分析,判断专利间相似性.最后将该方法运用到专利无效中,取得了良好的效果.此外,本文需要进一步提高SAO结构抽取的准确性,也需要提高该方法在实际应用中的有效性.