融合Word2Vec的半积累引用共词网络的领域主题演化研究

摘要

发现并厘清学科及领域的发展路径和演化脉络,对科学研究和学科发展具有重要意义。针对传统共词分析法的不足和主题演化分析维度的单一性问题,本文提出了一种基于引用共词网络的主题发现与演化分析方法,并以情报学领域为例进行了实证研究。通过引用关系定义“引用共现”关联,并融合词嵌入技术构建关键词网络;使用社区探测法识别领域主题,采用后离散分析法,从内容结构和发展趋势两个角度进行学科主题演化分析,并可视化呈现主题演化路径及发展趋势。研究结果表明,本文所构建网络比传统共词网络能呈现粒度更优的主题聚类效果,并且能较好地呈现主题动态演化趋势,是共词分析法的有效补充。