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董晓华; 刘超; 喻丹; 李磊; 吕志祥; 宋三红;
三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002;
径流预报; 人工神经网络; 平均线性粒子群算法; 粒子群算法; BP算法;
机译:基于量子行为粒子群算法的人工神经网络日储量径流预报方法
机译:基于改进的粒子群算法的人工神经网络用于降雨径流模型
机译:混合人工神经网络方法和模糊推理系统在移动平均预报中的应用。
机译:基于分类器的局部人工神经网络在流域径流预报中的应用
机译:使用粒子群算法的非线性预测控制:在电力系统中的应用。
机译:在Covid-19流行数据集早期应用中的一个三个和七天预报的应用使用移动平均自回归自回归移动平均自回归综合移动平均值和天真预测方法
机译:人工神经网络在皮安科河流域流量预报中的应用人工神经网络在皮安科河流域流量预报中的应用
机译:人工神经网络在水文模拟中的应用 - 以喜马拉雅冰川盆地径流模拟为例
机译:估计例如在燃烧中燃烧产生的平均气体目标的方法。机动车辆的汽油发动机,涉及基于线性组合从计算出的平均值和估计出的平均扭矩值中推导出平衡系数
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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