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李晓宇; 陈伟; 杨维; 王文清; 范伟强; 田子建;
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京100083;
中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221116;
北京交通大学电子信息工程学院 北京100044;
北京工业职业技术学院 北京100042;
安全帽分割; 超像素特征; 支持向量机; 轮廓特征模型; 类别修正; 欠分割样本;
机译:基于超像素特征分类的多参数光盘分割
机译:考虑到基于纹理特征和超像素的模块化方法,提高了图像分割的准确性
机译:使用基于像素和基于对象的方法对城市超光谱特征进行分类
机译:使用基于超像素的特征和随机森林分类器进行光盘分割
机译:特征敏感和自适应图像三角剖分:基于超像素的图像分割和网格生成方案。
机译:基于新的优化空间特征的基于超像素模糊C均值聚类的脑乳房X线照片和乳房MR图像可疑病变分割
机译:基于多尺度变化矢量分析和基于sVm的分类的基于超像素的未经检测的变化检测
机译:城市图像分类:每像素分类器,子像素分析,基于对象的图像分析和地理空间方法。
机译:基于阴影和像素分解的基于超像素的图像分割
机译:基于特征提取的皮肤癌检测及SVM分类
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