基于全模型迭代重组算法(IMR)在头颈联合动脉CTA双低扫描中的应用

摘要

目的:探讨256层螺旋CT在头颈联合动脉CTA成像中,应用低kV、低注射速率及全模型迭代重组(IMR)技术对头颈部动脉疾病诊断中的应用价值.方法:拟行头颈动脉CTA检查患者60例按照同期随机原则分为2组,每组30例.A组(对照组)采用常规剂量扫描及高级混合迭代重组(iDose4),B组(双低组)采用低kV、低注射速率,并采用IMR技术重组.采用t检验分别比较颈总动脉起始部、颈总动脉远端及颅内动脉各组客观评价指标(噪声、对比噪声比)及辐射剂量(CT剂量指数、CT剂量长度乘积、有效辐射剂量)的差异.采用x2检验比较主观图像质量评分(对比度、锐利度、主观噪声).结果:B组噪声(17.4±1.8,8.3±0.8,10.0±0.8)低于A组(25.5±3.2,9.0±0.6,11.9±1.2),差异有统计学意义(t=12.08,3.83,3.80,P均＜0.01).B组对比噪声比(30.7±4.7,67.6±8.0,37.7±5.8)高于A组(19.0±3.7,58.0±7.3,37.7±5.8),差异有统计学意义(t=10.71,4.86,7.37,P均＜0.01).B组显示了很好的主观图像质量,各部分主观评分在对比度及主观噪声方面均优于A组,而在锐利度方面略差于A组,但差异无统计学意义(x2=0.27,0.07,0.61,P--0.64,0.81.0.49,P均＞0.05).B组有效辐射齐量值为(0.84±0.03) mSv,较A组剂量(1.43-±0.06) mSv降低约41％.结论:新型全模型迭代重组算法(IMR)较高级混合迭代重组算法(iDose4)可以进一步降低噪声,而图像质量可满足诊断需求.