基于时间序列方法建立广东省肺结核病发病预测模型

摘要

以广东省2004-2016年各月肺结核发病例数为数据基础,结合时间序列分析方法与SAS软件、Excel软件,构建广东省肺结核发病例数预测模型疏系数ARIMA((11,12),1,(1,11))模型,得出广东省肺结核发病规律为每年的3月-8月是广东省肺结核发病的高发期,4月、12月分别为每年发病的最高峰和最低峰.用2017年各月肺结核发病例数检测模型预测效果,预测值符合广东省肺结核发病规律,平均绝对百分比误差为2.12%,模型属于高精度模型.对2018年各月肺结核发病例数进行预测,预测值均落入95%置信区间内.疏系数ARIMA((11,12),1,(1,11))模型可较精确预测广东省肺结核发病例数,为肺结核的预防控制工作提供理论基础.