基于波动阶段划分的我国期铜市场长期记忆性实证研究

摘要

金融市场通常由于波动结构性突变的存在而出现伪长记忆性现象。运用ICSS算法寻找方差突变点进行阶段划分,运用V/S分析法对我国期铜市场波动阶段前后的长期记忆性进行检测和比较,并利用FIGARCH模型对波动序列的长期记忆性进行建模估计。研究结果表明,我国期铜市场存在全程长期记忆性;阶段划分后序列的长期记忆性显著降低;期铜波动的FIGARCH模型具有更优的拟合效果和预测能力。