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基于小波神经网络模型的中国能耗预测

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摘要

通过中国能源消费数据分析,结合小波分析与神经网络理论方法,建立了相应的中国能耗的小波神经网络模型,对中国能源消费增长率进行了预测,并以此预测出未来中国能源消费需求总量.通过实际数据与预测数据的统计分析表明,小波神经网络模型的预测结果有较高的精度,对中国能源消费需求总量的预测有较高的可信度.

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来源
《成都理工大学学报（自然科学版）》|2005年第5期|544-547|共4页
作者
周仲礼; 冯文新; 龚灏; 雍自权; 刘树根;
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作者单位

成都理工大学信息管理学院,成都,610059;

郑州工业贸易学校,郑州,450007;

成都理工大学信息管理学院,成都,610059;

成都理工大学能源学院,成都,610059;

成都理工大学能源学院,成都,610059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
能耗; 预测; 小波分析; 神经网络;
入库时间 2023-07-25 21:17:48

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