基于小波神经网络模型的地铁客流量预测

摘要

地铁客流具有随机性、复杂性、模糊性和非线性等特点,为提高客流预测的精度,将小波理论与BP神经网络相融合,提出了基于小波神经网络地铁客流量预测方法,利用本文算法对上海地铁莘庄地铁站1号口客流量进行仿真预测.结果表明,小波神经网络相比较BP神经网络预测模型,具有更准确的预测精度,证明了本文算法的有效性.