粒子群算法估计SEIRD模型参数的新冠肺炎疫情预测分析

摘要

通过建立SEIRD模型模拟新型冠状病毒在人群中的传播机制。选取湖北省2020年1月23日到2月16日疫情数据,建立SEIRD模型,根据SEIRD模型参数,构建优化模型,应用粒子群算法对参数进行估计,分析和预测湖北省新型冠状病毒性肺炎疫情拐点。考虑到政府采取的措施,用修正的SEQRD模型,重新对参数进行估计,模型显示在政府的干预下,疫情的拐点提前了,感染人数减少。