随机变量导出的广义概率赋范空间及拓扑

摘要

本文给出了广义概率赋范空间(简称GN空间)的定义,由随机变量及分市函数族构造出一个在T_m下的GN空间,在一般情形证明了此空间是T_1 型的拓扑线性空间,基于PN空间的收敛性质,证明了Bernoulli大数定律,并指出了在随机变量分布合成方面的应用。 在传统的PN空间理论中,分布函数F_(pq)(x)示E中p点与q点之间的距离小于xΞR的概率,在PN空间中,概率范数f,(x)作为表示B空间中p点的范数小于XΞR的慨率,如果将普通随机变量p小于XΞR的概率F,(x)作为p点的广义概率范数,由此导出的空间,正是本文讨论的GN空间。