一种基于特征子空间的多用户盲分离算法

摘要

提出了一种基于特征子空间的多用户盲分离算法.算法首先估计出信号源的导向矢量,然后再利用ESB算法进行波束形成,解决了当存在多个用户时权值收敛于单一用户的问题,可以在不知道信号先验知识的情况下对来自不同方向上的独立信号进行有效的分离.算法不需要进行繁琐的Gram-Schmidt正交化处理,并且在盲分离信号的基础上还可以估计出信号的波达方向.计算机仿真结果表明,分离出来的信号与源信号的相关系数均大于0.99,证实了算法的有效性.