多普勒天气雷达组网联合观测与数据融合

摘要

各部天气雷达把共同覆盖区域的探测数据通过互联网传到终端服务器,终端服务器再对联合观测数据进行处理和分析。对比分析了常用的插值算法和改进的自适应Barnes插值算法得到单部雷达的CAPPI资料。在自适应Barnes插值算法的基础上,研究数据分布特点并设定平滑参数。采用多种常用的反射率拼接方法对多部雷达的CAPPI资料拼接后,发现采用指数权重函数法具有优良的效果。实验表明,具有各向异性的滤波的自适应Barnes插值算法能够得到效果更好的CAPPI数据。