基于大数据的互联网异常流量检测研究

摘要

为了提高网络异常流量检测结果的准确性,研究基于大数据分析的网络异常流量检测方法,并运用Matlab软件对其进行验证,采用支持向量机算法来建立云计算平台中的网络流量检测模型,运用现有的数据样本对建立的检测模型进行训练,增强其泛化能力。实验结果表明,基于大数据的网络异常流量检测模型能够提高检测准确率28.3%,而耗时仅为常规单机网络异常流量检测方法的12.6%。