基于改进RNN的网络异常流量检测研究

摘要

随着计算机和网络的发展,人们的生活已经逐渐离不开网络了,网络的出现为人们的生活、工作和出行带来了极大的便利.在这种情况下,检测网络流量,实时侦探出网络流量异常变得十分重要.文章针对传统网络异常流量检测方法的缺陷即无法自动提取特征和无法体现时序性的问题,设计了一个基于改进RNN的网络异常流量检测模型.该模型可以较好地预测网络流量并通过与真实流量做对比进行网络流量预警.与历史传统方法相比,该模型减轻了人工量并且较少了网络参数,减少了训练时间.